【查核工具】人工智能技術日新月異，我們該如何辨識AI生成的圖片？

 

圖一：人工智能生成的畫作《太空歌劇院》。

（*點擊查看大圖）

 

2022年8月，一幅名為《太空歌劇院》（Théâtre D’opéra Spatial）的藝術畫作在美國科羅拉多州博覽會（Colorado State Fair）的藝術比賽中榮獲冠軍。然而，這幅宏偉的畫作卻是由作者 Jason Allen 使用人工智能繪畫程式Midjourney生成的。

隨著人工智能繪畫程式的發展，這種情況或許會愈來愈常見。目前，市面上的人工智能繪畫程式有Midjourney、Stable Diffusion、Dall-E等。在這類程式中，用戶只需輸入描述文字便可生成相應的圖片（如圖二所示），甚至可進一步更改圖片的元素、調整圖片的風格和細節。Midjourney的官方中文版內部測試於2023年5月15日正式推出，用戶也可以使用中文指令來生成圖片。

人工智能生成圖片（以下稱作「AI圖片」）模糊了人類的藝術創作與機器生成的界線，其運用引發了包括版權在內的眾多爭議，亦有聲音強調立法規管的必要性。歐洲議會（European Parliament）於2023年5月11日通過表決限制歐洲的AI使用方式，或是向推出全球首個人工智能監管法案邁出關鍵的一步。同時，AI圖片經過層層傳播後，很容易丟失圖片原本的語境和文字說明，令讀者誤認為圖片顯示的是真實場景。當這類錯誤信息廣為流傳，會為事實查核帶來新的挑戰。為幫助讀者辨認AI圖片，本文總結了以往事實查核遇到的情況，並列舉可供進一步查核及確認AI圖片的技巧。

 

圖二：人工智能繪畫程式Midjourney的界面截圖。

（*點擊查看大圖）

 

 一、尋找可疑線索

儘管AI圖片非常逼真，但只要熟悉這種圖片的特點，讀者依然有很大機會觀察到其中的不合理之處。

AI圖片整體上可以給人一種「以假亂真」的感覺，但由於算法的缺陷，圖片的細節可能會有破綻，例如：

• 手部形態不自然，或者手指數量與一般情況不同
• 背景模糊，而且背景中的物體形態扭曲，甚至出現無法辨別原貌的物體
• 帶有無法識別的文字

圖三：仔細觀察可以發現AI圖片中的可疑線索。
（圖片來源：Twitter@mileszim、Reddit@Bbrhuft）

（*點擊查看大圖）

 

 二、留意過於完美之處

德國國際廣播電視台「德國之聲」提到，為了生成理想化的圖片，人工智能程式可能會用完美來取悅盡可能多的人。除了前文提到的線索之外，過於完美的圖片也有可能是AI圖片，例如：

• 人物的皮膚質感光滑，沒有瑕疵
• 人物的身材比例過於完美，甚至誇張失調
• 光線完美，即使是專業攝影師也難以做到

 

圖四：AI圖片中人物的皮膚質感十分完美，甚至沒有瑕疵。
（圖片來源：Twitter@juliewdesign_）

（*點擊查看大圖）

 

 三、使用AI圖片檢測程式

「Optic AI or Not」是一個檢測圖片是否由人工智能生成的平台，能夠識別Midjourney、Stable Diffusion、Dall-E等熱門人工智能繪圖程式生成的圖片，其網址為 https://www.aiornot.com/。相似的AI圖片檢測程式還有「Hive Moderation」等。浸大事實查核使用上文AI生成的女子肖像圖作為示例，通過「Optic AI or Not」和「Hive Moderation」均識別到圖片確實為AI圖片。

 

圖五：「Optic AI or Not」和「Hive Moderation」是檢測圖片是否由人工智能生成的平台。

（*點擊查看大圖）

 

但是，識別工具的準確率也並非百分之百，有時會出現無法識別甚至誤判的情況。例如，以下的AI圖片則顯示為「無法識別」。

 

圖六：「Optic AI or Not」有時也會出現無法識別或誤判的情況。

（*點擊查看大圖）

 

 四、透過反向搜索引擎尋找圖片來源及脈絡

當讀者難以單靠觀察來判斷圖片是否為AI生成的時候，尋找圖片的出處及背景脈絡就變得非常重要。因為圖片的原始出處可能已經包含了「AI生成」的提示，但傳播的過程卻漸漸丟失了創作的語境和相關文字說明，從而帶來誤解。浸大事實查核在查核工具文章《圖片反向搜索》中，介紹過如何使用Google以圖搜圖、TinEye等圖片反向搜索引擎破解網傳的錯誤信息，此類工具同樣可以運用在查核AI圖片上。

例如，2023年3月，網絡流傳多張顯示「美國前總統特朗普被捕」的照片（見圖七），有推文稱「特朗普在華盛頓市中心被捕」。經過查核可知，該圖片源自Twitter一張使用人工智能繪畫程式Midjourney生成的圖片，發布圖片的Twitter用戶在評論中註明了圖片是由AI生成的，但圖片卻被當作真實拍攝的照片廣為流傳，這條推文的瀏覽量在發布兩天後便接近500萬次。

 

圖七：網傳的特朗普被捕照片，實際為Twitter用戶Eliot Higgins使用人工智能繪畫程式Midjourney生成的。

（*點擊查看大圖）

 

 五、檢索事實的真確性

除了關注圖片本身，讀者還可以考慮檢索圖片中所呈現的事件是否真確、思考圖片中的現象是否合乎客觀規律，必要時可以請教相關領域的專家。

2022年12月，大量聲稱「中國東北的松花江面形成美麗冰花」的影片在網絡流傳。浸大事實查核去信諮詢香港天文台高級科學主任林靜芝後得知，根據物理規律，圖片中顯示的冬季現象不可能是真實的。當水面溫度下降至攝氏零度或以下時，水面會結冰，冰的形態與圖片上呈現的完全不同。除此之外，檢索往年松花江的冰花照片，可以發現與網傳影像中的形態有明顯分別。

 

圖八：網傳的松花江冰花影片並非真實場景，實際為人工智能繪畫程式生成的。

（*點擊查看大圖）

 

 注意

不斷進步的人工智能技術將會生成愈加栩栩如生的畫面，前文提到需要留意的「線索」正在陸續被算法優化。例如，Midjourney推出的V5新版工具改善了人物手指的問題。本文前半部分介紹的識別技巧有可能很快便無用武之地，AI圖片會愈加難以僅靠觀察辨別。因此，在辨識AI圖片的時候，讀者應結合圖片反向搜索引擎等查核技巧，多角度確認圖片內容的真確性和可信度。

最後，關注人工智能領域的最新資訊，也有助於熟識人工智能生成內容的特點，提高自身辨認AI生成內容的能力。在日常獲取訊息的過程中，讀者應摒棄「有圖有真相」的固有概念並保持謹慎的心態，切記不要輕易分享，必要時可以自己查核或將相關訊息投稿至事實查核機構。除此之外，人工智能內容的創作者在分享作品時，也有必要註明內容的生成方式，例如在影像加入水印或附上文字說明，避免誤導受眾。